朱雀AI率94.38%怎么降？我用一篇公众号文章做了一次完整实测

最近，很多人开始用DeepSeek、豆包、元宝等AI工具辅助写公众号文章。

效率确实提高了。

以前从选题、查资料到整理框架，可能需要几个小时；现在把主题输入进去，几分钟就能得到一篇结构完整的初稿。

但新的问题也随之出现。

有些文章看起来没有明显错误，读起来也比较通顺，放进朱雀大模型检测以后，AI率却高得吓人。

80%。

90%。

有时甚至整篇大面积标红。

于是，不少人开始反复修改：

删掉“首先、其次、最后”；

把长句拆开；

让AI重新润色；

加入“请模仿真人写作”之类的提示词。

但实际效果并不稳定。

有的文章改了半天，AI率只下降了几个百分点；有的第一次检测降低了，重新调整以后反而又升高。

这次，我直接拿一篇AI生成的公众号文章做测试。

从生成原稿、第一次检测，到修改处理、重新复检，把整个过程完整记录下来。

需要提前说明：

本文记录的是一次具体测试结果。不同文章的题材、长度、写作方式不同，最终检测结果也可能存在差异。

一、先让AI生成一篇公众号文章

这次，我使用AI生成了一篇普通的知识类公众号文章。

选题是：

AI副业赚钱的7种方式

没有加入复杂提示词，也没有提前要求降低AI率。

只提供了几个基础要求：

• 文章适合公众号发布；
• 字数控制在1500字左右；
• 内容通俗一些；
• 每种方法都简单介绍；
• 开头要有吸引力；
• 结尾做一次总结。

几分钟以后，一篇完整文章就生成出来了。

从表面上看，这篇文章没有什么大问题。

开头先介绍AI的发展；

中间列举7种副业方向；

每一个方向都有说明；

最后还有一段关于普通人如何抓住AI机会的总结。

结构很清楚。

第一次读，也不会觉得特别差。

但仔细看，会发现一些比较明显的规律。

比如：

几乎每个小标题下面都是相似的结构。

先介绍项目是什么；

再分析适合什么人；

然后讲如何开始；

最后提醒需要注意的问题。

文章逻辑很完整，却也有一点“过于完整”。

而且使用了不少类似表达：

随着人工智能技术不断发展…… 对普通人来说，这是一个值得关注的机会…… 只要掌握正确的方法，就有机会提高收入…… 需要注意的是……

这些句子单独看都没有问题。

但集中出现在一篇文章里，就会让整篇内容显得比较统一。

接下来，把原稿放进朱雀检测。

二、第一次检测：AI率94.38%

将文章复制到朱雀大模型AI生成检测工具以后，等待检测结果。

最终显示：

AI生成概率：100%

第一次朱雀检测结果：文本呈现明显的 AI 写作特征。

这个结果并不算意外。

因为整篇文章基本由AI直接生成，只做了简单排版，没有进行人工修改。

从检测结果来看，大部分内容都呈现出了比较明显的AI文本特征。

但这里有一个值得注意的问题。

AI率高，不一定只是因为文章用了几个常见词。

如果只把：

“此外”改成“另外”；

“提高效率”改成“提升效率”；

“非常重要”改成“十分关键”；

整篇文章的表达规律并没有真正发生变化。

原来的段落结构还在。

原来的句子节奏还在。

原来的总结方式也还在。

所以，单纯替换几个词，通常很难带来明显变化。

三、先尝试人工修改

第一次检测以后，我没有马上使用工具。

而是先按照比较常见的方法，手动修改了一部分内容。

主要做了几件事。

1. 删除比较空的开头

原来的开头大概是：

随着人工智能技术的快速发展，越来越多的人开始关注AI带来的商业机会。AI不仅改变了我们的工作方式，也为普通人创造了更多副业选择。

这种开头没有明显错误。

但比较像标准的知识类文章。

修改以后：

最近一段时间，我身边问AI副业的人明显多了。 有人想用AI做短视频，有人想写公众号，还有人研究AI绘画。 大家问得最多的一句话是： “普通人现在开始，还有机会吗？”

修改以后，信息没有发生太大变化。

但增加了具体场景，也更快进入主题。

2. 减少重复的连接词

原文每个部分都会出现：

首先；

其次；

此外；

最后；

值得注意的是。

修改时，没有把这些词全部删掉。

而是根据上下文进行调整。

有些直接省略；

有些换成具体动作；

有些把两句话合并。

例如：

原文：

首先，可以使用AI生成文章框架。其次，可以让AI帮助整理资料。此外，还可以通过AI优化文章标题。

修改以后：

我平时会先让AI整理框架。 框架没有问题，再补资料。 标题一般放在最后修改，因为文章写完以后，反而更容易判断哪个角度值得强调。

后面的表达，不再像是在依次罗列功能。

多了一些个人使用习惯。

3. 加入具体经历

原文中有很多抽象观点。

例如：

AI能够有效提高内容创作效率。

修改以后：

以前写一篇公众号文章，我经常要先在浏览器里开十几个页面。 查资料，做笔记，再整理框架。 现在我会先让AI把资料分成几个方向，然后自己判断哪些内容值得保留。

抽象观点变成了具体过程。

读者更容易理解。

4. 删除部分总结句

AI文章很喜欢在每一部分最后总结一次。

例如：

总的来说，AI写作是一种值得尝试的副业方式，只要持续学习，就有机会获得收益。

类似的总结，如果每一段都有，就会让文章显得特别整齐。

因此，我删除了一部分。

有些内容说完以后，直接进入下一部分。

不再强行补一句结论。

四、手动修改以后，为什么还是不够稳定？

手动修改确实有效。

文章读起来比原稿自然了一些。

但问题也很明显。

第一，比较耗时间。

一篇1500字左右的文章，需要逐段判断。

哪里应该删；

哪里应该补；

哪里需要调整句式。

真正修改下来，花的时间可能比生成初稿还长。

第二，很容易只改表面。

有时候觉得自己已经改了很多，但重新对比，会发现只是换了一些词。

段落顺序和表达方式并没有真正变化。

第三，不同稿件不能使用同一种方法。

公众号文章可以加入个人经历。

但小说不一样。

小说需要保留人物、剧情和设定。

短剧也不一样。

对白、动作和场景不能随意打乱。

所以，处理长文章时，我后来会先使用工具完成第一轮调整，再进行人工检查。

五、使用“降得快”进行第一次处理

这次测试使用的是一个叫“降得快”的网页工具。

网址：

打开降得快，开始处理文章

降得快会并排展示原文与处理结果，方便逐段复查。

打开以后，可以看到不同的内容处理类型。

目前包括：

• 小说；
• 剧本；
• 公众号、自媒体文章。

这次处理的是公众号内容，所以选择公众号对应模式。

操作过程并不复杂。

第一步：

复制原文章。

第二步：

粘贴到输入框。

第三步：

选择对应的处理方式。

第四步：

开始生成。

我没有直接追求最大修改强度。

原因也很简单。

修改幅度越大，文章表达变化可能越明显。

AI率降低固然重要，但原来的观点和内容也需要保留。

尤其是知识类文章。

如果为了降低检测结果，把数据、案例或者专业表达改错，就得不偿失了。

等待处理完成以后，先没有立即检测。

而是把修改前后的内容简单对比了一遍。

处理后的复检结果：本次测试显示人工创作特征为 100%。

六、处理以后，文章发生了哪些变化？

整体看下来，变化比较明显的地方主要有三个。

1. 原来过于整齐的句子被打散了

原文：

AI写作具有低门槛、高效率和应用场景广泛等特点，因此非常适合普通人作为副业尝试。

处理以后，表达不再集中在一句话里。

大概变成：

写作可能是普通人接触AI副业最容易的一种方式。 不需要提前学编程。 找一个熟悉的方向，就可以先尝试。

意思基本没有变化。

但句子节奏不再那么统一。

2. 部分模板化总结减少了

原文经常出现：

总的来说…… 综上所述…… 对于普通人而言……

处理以后，部分总结被重新组织。

有些直接删掉。

有些放进具体语境。

文章整体没有原来那么像一篇标准说明文。

3. 表达方式变得更松一些

AI生成文章，经常希望把每一件事都解释清楚。

处理以后，有些内容不再一次性说完。

例如：

原文：

在选择AI副业项目时，应当充分结合自己的兴趣、能力和资源，从而找到最适合自己的发展方向。

处理以后：

先别急着把所有项目都做一遍。 你平时喜欢写东西，就先试写作。 本来就在做短视频，可以先研究AI脚本。 从熟悉的事情开始，通常比追一个完全陌生的风口容易。

后一种表达增加了具体场景。

也更像作者在分享经验。

七、再次放入朱雀检测

确认文章没有明显问题以后，将处理后的内容重新复制到朱雀检测。

等待检测结果。

这一次，检测显示：

AI率：0%

从94.38%到0%，变化比较明显。

但这里需要说明。

这只是本次文章的测试结果。

不同文章的内容、篇幅、结构不同，实际结果可能不同。

有些文章第一次处理就能明显降低；

有些内容可能还需要人工调整；

还有一些专业性比较强的文章，为了保留术语和原意，本身就不适合做过大的修改。

所以，不建议看到一次检测结果，就认为任何文章都一定会得到完全相同的效果。

八、AI率降低以后，文章质量有没有变化？

检测完成以后，我又重新阅读了一遍。

主要检查四个问题。

核心观点有没有变化？

基本保留。

原文章介绍的7种AI副业方向没有发生明显改变。

原来的案例有没有被改乱？

没有发现明显问题。

但涉及数据、平台名称和具体收益的内容，仍然需要人工重新确认。

阅读体验有没有下降？

整体比原稿自然。

句式变化更多。

部分过于标准的总结被弱化。

是否可以直接发布？

不建议马上发布。

我又补充了一些自己的经历，同时删除了两段比较重复的内容。

工具处理完成以后，仍然需要作者做最后一次定稿。

九、这次测试以后，我总结了一个处理流程

如果你的文章朱雀AI率比较高，可以尝试按照下面的顺序处理。

第一步：保留原稿

不要直接覆盖。

修改幅度较大时，方便随时对照。

第二步：先检测原始AI率

保存第一次结果。

后面可以判断哪些修改真正有效。

第三步：自己先删除明显套话

重点看：

是否大量使用“随着时代发展”；

是否反复出现“首先、其次、最后”；

是不是每段都在总结；

有没有太多正确但空泛的内容。

第四步：补充真实内容

加入：

自己的经历；

具体案例；

明确判断；

真实使用过程。

不要只换词。

第五步：长文章可以先使用工具处理

例如这次使用的：

降得快

打开降得快，开始处理文章

第一次使用时，可以先用 500 到 1000 字测试改写强度。

第一次使用时，建议先拿500到1000字测试。

确认表达和原意没有明显变化，再处理完整文章。

第六步：人工复查

重点检查：

数据；

名称；

专业术语；

前后逻辑；

核心观点。

小说还需要检查人物和设定。

剧本要检查对白、动作和场景。

第七步：重新检测

对比修改前后的变化。

不要只盯着一个数字。

同时也要重新阅读文章。

十、工具能不能代替人工修改？

不能。

工具更适合提高第一轮处理效率。

比如：

调整过于统一的表达；

减少部分模板化结构；

改变句子节奏；

降低重复的AI写作特征。

但文章里真正有价值的内容，仍然来自作者。

例如：

真实经历；

个人观点；

独有案例；

对行业的理解；

长期形成的表达习惯。

这些内容，不能完全依靠自动处理生成。

我现在比较习惯的方式是：

AI生成初稿； 自己调整观点； 使用工具完成第一轮自然化处理； 最后重新通读。

这样比逐字修改节省时间。

也比生成以后直接发布更稳妥。

写在最后

这次测试中，一篇原始AI率94.38%的公众号文章，经过调整以后，最终检测结果降到了0%。

但真正让我觉得有价值的，不只是数字变化。

原稿最大的问题，是太完整。

每一部分都很正确；

每一个观点都有解释；

每一段最后都有总结。

看起来没有错误，却很难感受到作者。

处理以后，文章的句子节奏发生了一些变化。

再加入自己的经历和判断，才逐渐有了个人表达。

所以，降低朱雀AI率不应该只是不断替换词语。

更重要的是重新处理文章的表达方式。

不要让每句话一样长；

不要让每一段都使用同一种结构；

少一点标准答案；

多一点真实经历。

工具可以提高修改效率。

但最后那一遍，还是建议自己认真读完。

毕竟文章最终面对的，不只是检测系统。

还有真正会把它读下去的人。